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面向多模态情感分析的双模态交互注意力
引用本文:包广斌,李港乐,王国雄. 面向多模态情感分析的双模态交互注意力[J]. 计算机科学与探索, 2022, 16(4): 909-916. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2105071
作者姓名:包广斌  李港乐  王国雄
作者单位:兰州理工大学 计算机与通信学院,兰州 730050
基金项目:国家自然科学基金;甘肃省自然科学基金
摘    要:针对现有多模态情感分析方法中存在情感分类准确率不高,难以有效融合多模态特征等问题,通过研究分析相邻话语之间的依赖关系和文本、语音和视频模态之间的交互作用,建立一种融合上下文和双模态交互注意力的多模态情感分析模型.该模型首先采用双向门控循环单元(BiGRU)捕获各模态中话语之间的相互依赖关系,得到各模态的上下文信息.为了...

关 键 词:多模态  情感分析  双向门控循环单元(BiGRU)  上下文  双模态交互注意力  特征融合

Bimodal Interactive Attention for Multimodal Sentiment Analysis
BAO Guangbin,LI Gangle,WANG Guoxiong. Bimodal Interactive Attention for Multimodal Sentiment Analysis[J]. Journal of Frontier of Computer Science and Technology, 2022, 16(4): 909-916. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2105071
Authors:BAO Guangbin  LI Gangle  WANG Guoxiong
Abstract:
Keywords:
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