| 基于评论和物品描述的深度学习推荐算法 |
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| 引用本文： | 王美玲,刘晓楠,尹美娟,乔猛,荆丽娜. 基于评论和物品描述的深度学习推荐算法[J]. 计算机科学, 2022, 49(3): 99-104. DOI: 10.11896/jsjkx.210200170 |
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| 作者姓名： | 王美玲 刘晓楠 尹美娟 乔猛 荆丽娜 |
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| 作者单位： | 数学工程与先进计算国家重点实验室(信息工程大学) 郑州450002 |
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| 摘 要： | 评论文本中蕴含着丰富的用户和物品信息,将其应用于推荐算法有助于缓解数据稀疏问题,提高推荐准确度.然而,现有的基于评论的推荐模型对评论文本的挖掘不够充分和有效,并且大多忽视了用户兴趣随时间的迁移和蕴含物品属性的物品描述文档,使得推荐结果不够准确.基于此,文中提出了一种基于深度语义挖掘的推荐模型(Deep Semantic...
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| 关 键 词： | 推荐算法 深度学习 评论文本 物品描述 数据稀疏性 冷启动 |
Deep Learning Recommendation Algorithm Based on Reviews and Item Descriptions |
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| WANG Mei-ling,LIU Xiao-nan,YIN Mei-juan,QIAO Meng,JING Li-na. Deep Learning Recommendation Algorithm Based on Reviews and Item Descriptions[J]. Computer Science, 2022, 49(3): 99-104. DOI: 10.11896/jsjkx.210200170 |
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| Authors: | WANG Mei-ling LIU Xiao-nan YIN Mei-juan QIAO Meng JING Li-na |
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| Affiliation: | (State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing(Information Engineering University),Zhengzhou 450002,China) |
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| Abstract: | |
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