| 一种高噪声低照度图像的隐藏特征修复算法 |
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| 引用本文： | 邓丹君,马承泽. 一种高噪声低照度图像的隐藏特征修复算法[J]. 计算机仿真, 2022, 39(2): 136-140. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.026 |
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| 作者姓名： | 邓丹君 马承泽 |
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| 作者单位： | 湖北理工学院计算机学院,湖北 黄石435002,长春工业大学数学与统计学院,吉林 长春130012 |
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| 基金项目： | 湖北省教育厅科学研究项目 |
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| 摘 要： | 当前的图像隐藏特征修复算法的特征融合过程为单次迭代，且为根据光照情况建立暗适应函数，导致低照度图像隐藏特征修复结果存在失真问题，图像噪声也偏高。为此，提出一种基于交替优化的低照度图像隐藏特征修复算法。模拟低光照对图像环境的自动应变能力，并根据光照情况设计暗适应函数，对隐藏特征像素点实现边缘拉伸及中值滤波操作，提取处理后的隐藏特征分量数值，建立非线性映射函数，交替优化融合特征信息，实现低照度图像隐藏特征的修复。仿真结果证明，所提方法可以有效提高色彩饱和度，并且不易出现失真、特征丢失以及噪声现象，在最大程度上保证原始图像的自身特征属性，实现合理有效的隐藏特征修复。
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| 关 键 词： | 交替优化 暗适应函数 边缘拉伸 中值滤波 非线性映射函数 |
A hidden feature restoration algorithm for high noise and low illumination images |
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| DENG Dan-jun,MA Cheng-ze. A hidden feature restoration algorithm for high noise and low illumination images[J]. Computer Simulation, 2022, 39(2): 136-140. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.026 |
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| Authors: | DENG Dan-jun MA Cheng-ze |
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