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双流时间域信息交互的微表情识别卷积网络
引用本文:朱伟杰,陈莹. 双流时间域信息交互的微表情识别卷积网络[J]. 计算机科学与探索, 2022, 16(4): 950-958. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2011039
作者姓名:朱伟杰  陈莹
作者单位:江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏 无锡 214122
摘    要:目前主流的深度学习方法用于微表情识别存在实验数据非常稀缺的问题,导致神经网络在学习的过程中知识获取有限进而难以提升精度.针对目前存在的问题,提出双流网络时间域信息交互的微表情识别方法,构建了双流时间域信息交互卷积神经网络(DSTICNN),网络对微表情序列进行处理,进而实现微表情自动识别.该算法通过改进深度互学习策略引...

关 键 词:深度学习  双流时间域信息  交互  微表情识别  深度互学习

Micro-expression Recognition Convolutional Network for Dual-stream Temporal-Domain Information Interaction
ZHU Weijie,CHEN Ying. Micro-expression Recognition Convolutional Network for Dual-stream Temporal-Domain Information Interaction[J]. Journal of Frontier of Computer Science and Technology, 2022, 16(4): 950-958. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2011039
Authors:ZHU Weijie  CHEN Ying
Abstract:
Keywords:
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