| 多层次生成对抗网络的动画头像生成方法研究 |
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| 引用本文： | 高文超,任圣博,田驰,赵珊珊. 多层次生成对抗网络的动画头像生成方法研究[J]. 计算机工程与应用, 2022, 58(9): 230-237. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010-0139 |
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| 作者姓名： | 高文超 任圣博 田驰 赵珊珊 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学（北京） 机电与信息工程学院，北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家级大学生创新创业训练计划项目;中央高校基本科研业务费专项 |
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| 摘 要： | 现有的动画图像生成方法存在合成图像多样性缺失、局部纹理不清晰、样本方差较小,难以根据细节描述进行生成的问题.基于堆叠式生成对抗网络(StackGAN++)的思想,结合辅助分类器,提出改进模型ACM-GAN(auxiliary classification atteched multi-level generative ...
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| 关 键 词： | 动画头像生成 生成对抗网络 多层次结构 辅助分类器 |
Research on Method of Animated Avatar Generation Based on Multi-Level Generative Adver-sarial Networks |
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| GAO Wenchao,REN Shengbo,TIAN Chi,ZHAO Shanshan. Research on Method of Animated Avatar Generation Based on Multi-Level Generative Adver-sarial Networks[J]. Computer Engineering and Applications, 2022, 58(9): 230-237. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010-0139 |
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| Authors: | GAO Wenchao REN Shengbo TIAN Chi ZHAO Shanshan |
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| Affiliation: | School of Mechanical Electronic & Information Engineering, China University of Mining &Technology, Beijing, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | anime avatar generation generative adversarial networks multi-level structure auxiliary classifier |
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