| 基于长短期记忆网络的扩展软件稳态训练仿真 |
| |
| 引用本文： | 卢青华,陈孝如. 基于长短期记忆网络的扩展软件稳态训练仿真[J]. 计算机仿真, 2022, 39(2): 348-351,500. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.066 |
| |
| 作者姓名： | 卢青华 陈孝如 |
| |
| 作者单位： | 广州软件学院软件工程系,广东 广州510990 |
| |
| 基金项目： | 广东省创新强校工程科研项目 |
| |
| 摘 要： | 针对目前方法对扩展软件进行稳态训练时,存在软件检测缺陷的时间较长,检测率较低、误报率较高的问题,提出基于长短期记忆网络的扩展软件稳态训练方法.方法首先利用长短期记忆网络对软件中的数据进行特征提取,建立数据集与验证集并以此构建马尔可夫链稳态训练模型,再引入关联缺陷矩阵对软件中的缺陷关联关系进行计算,获取缺陷关联系数,最后...
|
| 关 键 词： | 长短期记忆网络 稳态训练 马尔可夫链 关联缺陷 训练方法 |
Tracking Control Method of Unmanned Vehicles in Urban Environment Based on SIFT Algorithm |
| |
| LU Qing-hua,CHEN Xiao-ru. Tracking Control Method of Unmanned Vehicles in Urban Environment Based on SIFT Algorithm[J]. Computer Simulation, 2022, 39(2): 348-351,500. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.066 |
| |
| Authors: | LU Qing-hua CHEN Xiao-ru |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
