| JPEG自适应量化参数选择算法 |
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| 引用本文： | 陈晓妹,王向文.JPEG自适应量化参数选择算法[J].计算机仿真,2022,39(2):191-194. |
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| 作者姓名： | 陈晓妹 王向文 |
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| 作者单位： | 上海电力大学电子与信息工程学院,上海200090 |
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| 摘 要： | 量化作为图像压缩中主要的失真来源之一，对量化过程进行优化可提升编码质量。为提高图像的压缩比和压缩质量，结合信息论中的注水理论及反注水模型，提出了利用自适应反注水量化参数构建的方法，采用新的量化表替代JPEG中的量化表，通过JPEG的编码算法对多幅不同的灰度图像进行了压缩仿真验证，同时与JPEG压缩作对比分析。实验结果表明，相同压缩比下，提出的自适应量化表的PSNR与JPEG压缩方法相比平均提高了0.3322dB,提出的反注水的自适应算法是一种有效、压缩效果更佳的量化方法。
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| 关 键 词： | 图像编码 联合图像专家组 反注水 优化量化 |
Research on Quantization Distortion Estimation Algorithm of Jpeg |
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| CHEN Xiao-mei,WANG Xiang-wen.Research on Quantization Distortion Estimation Algorithm of Jpeg[J].Computer Simulation,2022,39(2):191-194. |
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| Authors: | CHEN Xiao-mei WANG Xiang-wen |
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