| 基于学习者模型的教育资源推荐方法 |
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| 引用本文： | 赫少华,尹四清,景志宇,王文杰.基于学习者模型的教育资源推荐方法[J].计算机与数字工程,2022,50(4):697-702. |
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| 作者姓名： | 赫少华 尹四清 景志宇 王文杰 |
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| 作者单位： | 中北大学软件学院 太原 030051,北方自动控制技术研究所 太原 030006 |
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| 基金项目： | 山西省高校科技基金项目 |
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| 摘 要： | 为解决传统领域的推荐算法不完全适用于教育资源的问题,提出了一种基于学习者模型的混合推荐方法.首先,通过把神经网络中对文本信息的分类引入推荐算法中,缓解了冷启动问题;其次,通过对老用户的学习特征和学习能力进行类内计算,解决了传统协同过滤单一计算评分相似度和计算量大的问题.实验结果表明,该模型在教育资源大数据场景下取得了良...
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| 关 键 词： | 推荐算法 教育资源 学习者模型 混合推荐方法 神经网络 |
Educational Resources Recommendation Method Based on Learner Model |
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| HE Shaohua,YIN Siqing,JING Zhiyu,WANG Wenjie.Educational Resources Recommendation Method Based on Learner Model[J].Computer and Digital Engineering,2022,50(4):697-702. |
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| Authors: | HE Shaohua YIN Siqing JING Zhiyu WANG Wenjie |
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