| 结合注意力机制的面部表情识别方法研究 |
| |
| 引用本文： | 任志强,迟杏,朱煜君,刘型定,张欣. 结合注意力机制的面部表情识别方法研究[J]. 计算机时代, 2022, 0(3): 24-26,31. DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2022.03.007 |
| |
| 作者姓名： | 任志强 迟杏 朱煜君 刘型定 张欣 |
| |
| 作者单位： | 贵州大学大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550025,贵州大学大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550025;贵州装备制造职业技术学院电气自动化系 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;贵州大学双一流研究重大项目 |
| |
| 摘 要： | 传统CNN对重要通道特征关注不足,制约面部表情识别准确率.文章将通道注意力机制应用到面部表情识别中,即将通道注意力模块嵌入到卷积网络中.在Fer2013和CK+表情数据集上的验证结果表明,该方法有较高的识别率.
|
| 关 键 词： | 面部表情识别 通道注意力机制 卷积网络 表情数据集 |
Research on facial expression recognition method combined with attention mechanism |
| |
| Ren Zhiqiang,Chi Xing,Zhu Yujun,Liu Xingding,Zhang Xin. Research on facial expression recognition method combined with attention mechanism[J]. Computer Era, 2022, 0(3): 24-26,31. DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2022.03.007 |
| |
| Authors: | Ren Zhiqiang Chi Xing Zhu Yujun Liu Xingding Zhang Xin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
