| 面向多品种小批量制造过程的关键工序识别与聚类分析方法 |
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| 引用本文： | 陈克强,刘伟军,姜兴宇,徐思迪,王永,刘傲. 面向多品种小批量制造过程的关键工序识别与聚类分析方法[J]. 计算机集成制造系统, 2022, 28(3): 812-825. DOI: 10.13196/j.cims.2022.03.015 |
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| 作者姓名： | 陈克强 刘伟军 姜兴宇 徐思迪 王永 刘傲 |
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| 作者单位： | 沈阳工业大学机械工程学院,辽宁 沈阳 110870 |
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| 基金项目： | 辽宁省兴辽英才计划青年拔尖人才资助项目;沈阳市中青年科技创新人才资助项目;辽宁省兴辽英才计划科技创新领军人才资助项目 |
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| 摘 要： | 关键工序的有效识别及其质量特征数据不足问题是多品种小批量制造过程质量控制的关键.由此,提出一种基于清晰集与灰色关联分析的多品种小批量制造过程关键工序识别方法,综合考虑加工难度、成本、客户(VOC)等因素,构建多品种小批量质量关键工序的识别模型;在此基础上,基于层次聚类分析法对各品种的关键工序进行聚类分析,进而确定分辨率...
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| 关 键 词： | 多品种小批量 关键工序 清晰集 层次聚类分析法 航天复杂构件 |
Method of key process identification and cluster analysis in multi-variety and small-batch manufacturing process |
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| CHEN Keqiang,LIU Weijun,JIANG Xingyu,XU Sidi,WANG Yong,LIU Ao. Method of key process identification and cluster analysis in multi-variety and small-batch manufacturing process[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2022, 28(3): 812-825. DOI: 10.13196/j.cims.2022.03.015 |
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| Authors: | CHEN Keqiang LIU Weijun JIANG Xingyu XU Sidi WANG Yong LIU Ao |
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