| 数据驱动的旋转设备性能退化趋势预测方法 |
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| 引用本文： | 王庆锋,刘家赫,刘晓金,许述剑. 数据驱动的旋转设备性能退化趋势预测方法[J]. 计算机集成制造系统, 2022, 28(3): 724-734. DOI: 10.13196/j.cims.2022.03.007 |
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| 作者姓名： | 王庆锋 刘家赫 刘晓金 许述剑 |
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| 作者单位： | 北京化工大学高端机械设备健康监控及自愈化北京市重点实验室,北京 100029,中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院,山东 青岛 266000 |
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| 基金项目： | 中国石油化工股份有限公司科技部资助项目;中国工程院咨询项目;重庆市科学技术局资助项目 |
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| 摘 要： | 为解决在役状态监测系统采用常规固定阈值报警方法难以追踪旋转机械性能退化发生和发展的问题,应用振动监测原始数据和实时监测原始数据构建了数据驱动的旋转设备性能退化趋势预测模型,提出一种基于谱距离指标运行可靠性曲线l1趋势滤波的旋转设备性能退化趋势预测方法.应用美国辛辛那提智能维修信息系统(I M S)中心轴承实验数据和中国...
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| 关 键 词： | 数据驱动 性能退化 趋势预测 l1趋势滤波 预测性维修 |
Data-driven performance degradation trend predicting method for the rotating equipment |
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| WANG Qingfeng,LIU Jiahe,LIU Xiaojin,XU Shujian. Data-driven performance degradation trend predicting method for the rotating equipment[J]. Computer Integrated Manufacturing Systems, 2022, 28(3): 724-734. DOI: 10.13196/j.cims.2022.03.007 |
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| Authors: | WANG Qingfeng LIU Jiahe LIU Xiaojin XU Shujian |
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