| 一种改进的TLD跟踪算法研究 |
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| 引用本文： | 徐攀,齐文宗. 一种改进的TLD跟踪算法研究[J]. 计算机仿真, 2022, 39(4): 312-315. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.04.061 |
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| 作者姓名： | 徐攀 齐文宗 |
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| 作者单位： | 四川大学锦江学院,四川 眉山620800,四川大学电子信息学院,四川 成都610000 |
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| 摘 要： | 在TLD(Tracking-Learning-Detection)跟踪算法的研究上,提出了一种基于SVM(Support Vector Machine)的TLD目标跟踪算法.改进的TLD跟踪算法采用支持向量机(SVM)分类器进行图像目标正负样本的分类学习,有效提高了算法的鲁棒性以及实时性.另外对算法的Haar-Like...
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| 关 键 词： | 目标跟踪 检测器 支持向量机 |
Research on An Improved TLD Tracking Algorithm |
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| XU Pan,QI Wen-zong. Research on An Improved TLD Tracking Algorithm[J]. Computer Simulation, 2022, 39(4): 312-315. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.04.061 |
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| Authors: | XU Pan QI Wen-zong |
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| Abstract: | |
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