| 改进YOLOv3的地面车辆小目标检测 |
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| 引用本文： | 蒋川虎,张东旭,张超. 改进YOLOv3的地面车辆小目标检测[J]. 计算机与数字工程, 2022, 50(3): 548-553. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2022.03.018 |
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| 作者姓名： | 蒋川虎 张东旭 张超 |
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| 作者单位： | 北京航天时代光电科技有限公司 北京 100094 |
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| 摘 要： | 论文针对将遥感图像用于目标检测时地面车辆小目标的漏检和虚警问题,基于YOLOv3,对其躯干网络做如下改进:取消多尺度融合,独立地输出各个尺度上的特征图;在每个独立输出的尺度上引入dilation卷积和Inception-ResNet结构.基于VEDAI数据集,进行YOLOv3和改进模型的训练和测试,改进模型对车辆小目标...
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| 关 键 词： | 小目标检测 YOLOv3 VEDAI数据集 |
Improve YOYLv3's Ground Vehicle Small Target Detection |
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| JIANG Chuanhu,ZHANG Dongxu,ZHANG Chao. Improve YOYLv3's Ground Vehicle Small Target Detection[J]. Computer and Digital Engineering, 2022, 50(3): 548-553. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2022.03.018 |
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| Authors: | JIANG Chuanhu ZHANG Dongxu ZHANG Chao |
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| Abstract: | |
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