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基于决策树C4.5算法的汽轮机非线性故障诊断研究
引用本文:侯国安,肖东彩,田舟祺.基于决策树C4.5算法的汽轮机非线性故障诊断研究[J].计算机与数字工程,2022,50(4):898-902.
作者姓名:侯国安  肖东彩  田舟祺
作者单位:银川能源学院 银川 750015
基金项目:国家自然科学基金;银川能源学院校级重点科研项目
摘    要:汽轮机故障频率存在非线性、诊断复杂、相关参数属性集庞大的特点,应用决策树C4.5算法进行分类,速度快,准确性高.首先对汽轮机故障频率的连续性进行离散化,对决策表属性约简,得到分类规则,做为实际应用的依据.以Matlab为开发平台构建汽轮机振动故障诊断系统,准确率达到86.7%,具有实际应用价值.

关 键 词:非线性故障诊断  C4.5算法  Matlab  故障诊断系统

Research on Nonlinear Fault Diagnosis of Steam Turbine Based on Decision Tree C4.5 Algorithm
HOU Guoan,XIAO Dongcai,TIAN Zhouqi.Research on Nonlinear Fault Diagnosis of Steam Turbine Based on Decision Tree C4.5 Algorithm[J].Computer and Digital Engineering,2022,50(4):898-902.
Authors:HOU Guoan  XIAO Dongcai  TIAN Zhouqi
Abstract:
Keywords:
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