| 一种改进的二维局部均值分解算法 |
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| 引用本文： | 马朝永,付云超,胥永刚. 一种改进的二维局部均值分解算法[J]. 计算机仿真, 2022, 39(2): 332-336. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.063 |
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| 作者姓名： | 马朝永 付云超 胥永刚 |
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| 作者单位： | 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院,北京100124 |
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| 摘 要： | 针对二维局部均值分解(BLMD)对图像进行多尺度分解时，计算过程费时，模态混叠现象严重的问题，提出一种快速自适应二维局部均值分解算法(FABLMD)。算法首先通过图像极值点信息计算顺序统计滤波器(OSF)窗口大小；然后利用OSF求图像上下包络曲面，进而得到包络估计函数和局部均值函数；最后在新的筛分终止条件下经过有限次迭代，快速将图像分解成一系列尺度不同的分量图像。仿真结果表明，改进算法计算速度更快，模态混叠现象得到有效抑制，对图像中不同频率成分的分解能力和效率都要优于BLMD。
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| 关 键 词： | 二维局部均值分解 多尺度 模态混叠 顺序统计滤波器 |
An Improved Bidimensional Local Mean Decomposition Algorithm |
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| MA Chao-yong,FU Yun-chao,XU Yong-gang. An Improved Bidimensional Local Mean Decomposition Algorithm[J]. Computer Simulation, 2022, 39(2): 332-336. DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2022.02.063 |
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| Authors: | MA Chao-yong FU Yun-chao XU Yong-gang |
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