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| 基于注意力门控神经网络的社会化推荐算法 | |
| 作者姓名： | 邱叶 邵雄凯 高榕 王春枝 李晶 |
| 作者单位： | 1.湖北工业大学 计算机学院,武汉 430068 2.武汉大学 计算机学院,武汉 430072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;湖北工业大学博士启动基金 |
| 摘 要： | 针对社会化推荐算法中存在的推荐准确率不高的问题,提出了一种多头注意力门控神经网络(MAGN)算法.具体来说,采用门控神经网络对输入的用户和用户-朋友对进行融合得到联合嵌入,利用注意力记忆网络来获取不同朋友在不同方面对用户的影响,利用多头注意力来获取在不同方面对用户影响程度偏高的几位朋友.采用门控神经网络将朋友影响和用户... |
| 关 键 词： | 推荐系统 深度学习 注意力机制 门控神经网络 |
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