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基于主动学习的SVM评论内容分类算法的研究
引用本文:段友祥,张晓天. 基于主动学习的SVM评论内容分类算法的研究[J]. 计算机与数字工程, 2022, 50(3): 608-612. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2022.03.029
作者姓名:段友祥  张晓天
作者单位:中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院 青岛 266580
摘    要:随着信息时代的到来,互联网平台上的文本数据开始爆发式增长,其中难免夹杂着一些不法数据.这些数据往往隐藏在海量数据中,因此给平台检索这些不法数据增加了难度.在这种情况下再用传统的文本分类方法已经不能满足需求了.因此论文根据文本数据的特点提出了基于主动学习的SVM评论内容分类方法,该方法使用主动学习的思想将敏感词向量、k-...

关 键 词:文本分类  主动学习  k-means  SVM  敏感词向量

Research on SVM Review Content Classification Algorithm Based on Active Learning
DUAN Youxiang,ZHANG Xiaotian. Research on SVM Review Content Classification Algorithm Based on Active Learning[J]. Computer and Digital Engineering, 2022, 50(3): 608-612. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2022.03.029
Authors:DUAN Youxiang  ZHANG Xiaotian
Abstract:
Keywords:
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