| 用户评论数据驱动的产品优化设计方法 |
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| 引用本文： | 陆蔚华,倪祎寒,蔡志彬,刘瑞军. 用户评论数据驱动的产品优化设计方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2022, 34(3): 482-490. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2022.19097 |
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| 作者姓名： | 陆蔚华 倪祎寒 蔡志彬 刘瑞军 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学机电学院工业设计系 南京 210016,北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室 北京 100048 |
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| 基金项目： | 北京市自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划 |
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| 摘 要： | 针对传统产品设计优化耗时耗力、效率较低等问题,提出一种数据驱动的产品优化设计方法.基于Scrapy爬取电商平台用户评论数据;针对文本数据的特点,利用K-means算法进行用户需求分析,根据聚类结果得到优化目标;对优化目标进行特征编码,基于非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行产品特征优化迭代,得到最终优化结果.以某品牌电...
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| 关 键 词： | 数据驱动 需求分析 产品优化 K-means 非劣排序遗传算法 |
User Review Data-Driven Product Optimization Design Method |
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| Lu Weihua,Ni Yihan,Cai Zhibin,Liu Ruijun. User Review Data-Driven Product Optimization Design Method[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2022, 34(3): 482-490. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2022.19097 |
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| Authors: | Lu Weihua Ni Yihan Cai Zhibin Liu Ruijun |
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