| SF与RLS算法结合的时变系统参数辨识 |
| |
| 引用本文： | 朱日兴,朱兆优,李建锋.SF与RLS算法结合的时变系统参数辨识[J].计算机仿真,2022,39(3):335-339. |
| |
| 作者姓名： | 朱日兴 朱兆优 李建锋 |
| |
| 作者单位： | 中国民航大学适航学院,天津300300,东华理工大学机械与电子工程学院,江西 南昌330013,中国民航大学中欧航空工程师学院,天津300300 |
| |
| 摘 要： | 遗忘因子最小二乘算法(RLS)具有对时变系统参数在线估计的能力,而传统的遗忘策略对解决参数辨识矩阵过饱和问题具有一定局限性.为了拓展现有RLS算法在时变系统的适用范围,提出一种将选择遗忘机制(SF)与RLS算法结合的时变系统辨识算法.从而构造出一种基于参数矩阵特征值映射的有界函数,特征值映射函数能够根据系统数据传递过程...
|
| 关 键 词： | 选择遗忘机制 最小二乘算法 时变参数 系统辨识 参数辨识矩阵 |
Parameter Identification of Time-Varying System Based on RLS Algorithm Combined with Selective Forgetting |
| |
| ZHU Ri-xing,ZHU Zhao-you,LI Jian-feng.Parameter Identification of Time-Varying System Based on RLS Algorithm Combined with Selective Forgetting[J].Computer Simulation,2022,39(3):335-339. |
| |
| Authors: | ZHU Ri-xing ZHU Zhao-you LI Jian-feng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
