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基于神经网络的LncRNA与蛋白质互作关系预测算法
引用本文:李巧君,李江岱,王爱菊.基于神经网络的LncRNA与蛋白质互作关系预测算法[J].计算机与数字工程,2022,50(3):569-573,624.
作者姓名:李巧君  李江岱  王爱菊
作者单位:河南工业职业技术学院电子信息工程学院 南阳 473000,郑州工程技术学院信息工程学院 郑州 450000
基金项目:河南省科技攻关项目;国家自然科学基金;河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划
摘    要:论文提出一种基于注意力机制(Attention)的融合神经网络预测方法预测LncRNA与蛋白质的相互作用,命名为PIPAFNN.通过栈式自编码器和融合神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)分别对LncRNA和蛋白质的序列进行特征提取,在模型学习过程中使用注意向量,使得训练出的模型能够关注不同样本中对预测方法具有...

关 键 词:CNN  LSTM  LncRNA与蛋白质  预测  注意力机制

An Algorithm for Predicting LncRNA-protein Interactions Based on Neural Networks
LI Qiaojun,LI Jiangdai,WANG Aiju.An Algorithm for Predicting LncRNA-protein Interactions Based on Neural Networks[J].Computer and Digital Engineering,2022,50(3):569-573,624.
Authors:LI Qiaojun  LI Jiangdai  WANG Aiju
Abstract:
Keywords:
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