| 基于改进BP-LMS自适应滤波器算法的仿真研究 |
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| 引用本文： | 解本巨,王宁.基于改进BP-LMS自适应滤波器算法的仿真研究[J].计算机与数字工程,2022,50(3):481-485,585. |
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| 作者姓名： | 解本巨 王宁 |
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| 作者单位： | 青岛科技大学信息学院 青岛 266100 |
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| 摘 要： | 传统的LMS自适应滤波器收敛速度较慢,存在步长、收敛速度和失调的矛盾.针对此问题,提出了一种基于神经网络控制的自适应滤波器变步长算法,其中神经网络结构选择改进后BP神经网络模型,在反向传播过程中加入动量因子和自适应学习方法.使用自适应滤波器输入信号、输出信号、误差和步长因子建立网络关系(BP-LMS),确定学习步骤进行...
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| 关 键 词： | 自适应滤波器 神经网络 BP-LMS 信号 |
Simulation Research Based on Improved BP-LMS Adaptive Filter Algorithm |
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| XIE Benju,WANG Ning.Simulation Research Based on Improved BP-LMS Adaptive Filter Algorithm[J].Computer and Digital Engineering,2022,50(3):481-485,585. |
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| Authors: | XIE Benju WANG Ning |
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