| 深度二值卷积网络的人脸表情识别方法 |
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| 引用本文： | 周丽芳,刘俊林,李伟生,米建勋,雷帮军. 深度二值卷积网络的人脸表情识别方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2022, 34(3): 425-436. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2022.18920 |
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| 作者姓名： | 周丽芳 刘俊林 李伟生 米建勋 雷帮军 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学软件工程学院 重庆 400065;重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室 重庆 400065;三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室 宜昌 443002,重庆邮电大学软件工程学院 重庆 400065;重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室 重庆 400065,重庆邮电大学图像认知重庆市重点实验室 重庆 400065,三峡大学水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室 宜昌 443002 |
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| 基金项目： | 重庆市自然科学基金面上项目;重庆市教委科学技术研究项目;水电工程智能视觉监测湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金 |
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| 摘 要： | 为解决人脸表情识别时存在的参数量大、速度低和表情区域特征表示力不足的问题,提出一种基于深度二值卷积网络的人脸表情识别方法.首先设计一个二值卷积与传统卷积并行运算的轻量化网络模型BRNet,以降低网络模型参数的复杂度,从而提升识别的速度;然后构建一个动态半径策略提取表情二值特征,并形成表情区域注意权重,实现表情局部特征与...
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| 关 键 词： | 二值卷积网络 局部二值模式 注意力机制 人脸表情识别 |
Facial Expression Recognition Based on Deep Binary Convolutional Network |
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| Zhou Lifang,Liu Junlin,Li Weisheng,Mi Jianxun,Lei Bangjun. Facial Expression Recognition Based on Deep Binary Convolutional Network[J]. Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics, 2022, 34(3): 425-436. DOI: 10.3724/SP.J.1089.2022.18920 |
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| Authors: | Zhou Lifang Liu Junlin Li Weisheng Mi Jianxun Lei Bangjun |
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