| 结合注意力机制的多尺度特征融合图像去雾算法 |
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| 引用本文： | 范新南,赵忠鑫,严炜,严锡君,史朋飞. 结合注意力机制的多尺度特征融合图像去雾算法[J]. 计算机科学, 2022, 49(5): 50-57. DOI: 10.11896/jsjkx.210400093 |
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| 作者姓名： | 范新南 赵忠鑫 严炜 严锡君 史朋飞 |
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| 作者单位： | 河海大学物联网工程学院 江苏 常州213022,河海大学计算机与信息学院 南京211100 |
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| 基金项目： | 常州市应用基础研究计划 |
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| 摘 要： | 针对传统图像去雾算法容易受到先验知识制约以及颜色失真等问题,提出了一种结合注意力机制的多尺度特征融合图像去雾算法.该算法首先通过下采样操作得到多个尺度的特征图,然后在不同尺度的特征图之间采用跳跃连接的方式将编码器部分的特征图与解码器部分的特征图连接起来以进行特征融合.同时,在网络中加入一个由通道注意力子模块和像素注意力...
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| 关 键 词： | 注意力机制 多尺度特征融合 去雾算法 去雾性能 色彩保持度 |
Multi-scale Feature Fusion Image Dehazing Algorithm Combined with Attention Mechanism |
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| FAN Xin-nan,ZHAO Zhong-xin,YAN Wei,YAN Xi-jun,SHI Peng-fei. Multi-scale Feature Fusion Image Dehazing Algorithm Combined with Attention Mechanism[J]. Computer Science, 2022, 49(5): 50-57. DOI: 10.11896/jsjkx.210400093 |
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| Authors: | FAN Xin-nan ZHAO Zhong-xin YAN Wei YAN Xi-jun SHI Peng-fei |
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