| 面向图像分类的小样本学习算法综述 |
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| 引用本文： | 彭云聪,秦小林,张力戈,顾勇翔. 面向图像分类的小样本学习算法综述[J]. 计算机科学, 2022, 49(5): 1-9. DOI: 10.11896/jsjkx.210500128 |
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| 作者姓名： | 彭云聪 秦小林 张力戈 顾勇翔 |
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| 作者单位： | 中国科学院成都计算机应用研究所 成都 610041;中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京 100049,中国科学院成都计算机应用研究所 成都 610041;南昌理工学院 南昌 330044;中国科学院大学计算机科学与技术学院 北京 100049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;四川省委组织部人才专项;四川省科技计划资助项目;全国科学院联盟合作项目 |
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| 摘 要： | 目前,以深度学习为代表的人工智能算法凭借超大规模数据集以及强大的计算资源,在图像分类、生物特征识别、医疗辅助诊断等领域取得了优秀的成果并成功落地.然而,在许多实际的应用场景中,因诸多限制,研究人员无法获取到大量样本或者获取样本的代价过高,因此研究图像分类任务在小样本情形下的学习算法成为了推动智能化进程的核心动力,同时也...
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| 关 键 词： | 小样本学习 图像分类 表征学习 数据扩充 迁移学习 |
Survey on Few-shot Learning Algorithms for Image Classification |
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| PENG Yun-cong,QIN Xiao-lin,ZHANG Li-ge,GU Yong-xiang. Survey on Few-shot Learning Algorithms for Image Classification[J]. Computer Science, 2022, 49(5): 1-9. DOI: 10.11896/jsjkx.210500128 |
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| Authors: | PENG Yun-cong QIN Xiao-lin ZHANG Li-ge GU Yong-xiang |
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