基于遗传算法的神经网络励磁控制

介绍了一种实和的基于神经网络的励磁控制方式，将同步机的各种运行工况网点化作为基本论域选择有功功率Ｐ和机端电压Ｕｔ作为神经网络的输入，而将在每个网点下的最优线控制规律参数为神经网络的输出，将这些数据集合作为神经网络的训练样本，将训练后的神经网络作为同步机励磁控制器的各种仿真结果表明，这种控制措施是非常有效的，神经网络的范化能力能够保证系统的稳定性。