| 基于MPSO-CWLS-SVM的瓦斯涌出量预测 |
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| 引用本文： | 付华,王馨蕊,杨本臣,王志军,屠乃威,王雨虹,徐耀松.基于MPSO-CWLS-SVM的瓦斯涌出量预测[J].传感技术学报,2014,27(11). |
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| 作者姓名： | 付华 王馨蕊 杨本臣 王志军 屠乃威 王雨虹 徐耀松 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁 葫芦岛,125105
2. 辽宁工程技术大学创新学院,辽宁 阜新,123000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51274118，70971059)；辽宁省教育厅基金项目( L2012119)；辽宁省科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 针对瓦斯涌出量受多因素影响,传统的预测方法难以建立准确的数学模型,导致预测精度低这一问题。提出一种经改进的粒子群算法(MPSO)优化的基于柯西分布加权的最小二乘支持向量机(CWLS-SVM)算法来预测非线性动态瓦斯涌出量。柯西分布加权的最小二乘支持向量机根据预测误差的统计特性,确定加权规则参数,以达到赋予训练样本不同权值的目的。并用MPSO算法对CWLS-SVM模型的正则化参数λ和高斯核参数σ寻优。利用无线传感器网络采集到的各项历史数据进行实例分析。结果表明,该算法有效的提高了瓦斯涌出量的预测精度,降低了预测误差,为煤矿瓦斯防治提供理论支持。
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| 关 键 词： | 无线传感网络 瓦斯涌出量预测 加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM) 柯西分布函数 改进的粒子群算法(MPSO)算法 |
Application of improve weighted least square support vector machine based on Cauchy distribution for Predicting the Amount of Mine Gas Emission |
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| FU Hua,WANG Xinrui,YANG Benchen,WANG Zhijun,TU Naiwei,WANG Yuhong,XU Yaosong.Application of improve weighted least square support vector machine based on Cauchy distribution for Predicting the Amount of Mine Gas Emission[J].Journal of Transduction Technology,2014,27(11). |
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| Authors: | FU Hua WANG Xinrui YANG Benchen WANG Zhijun TU Naiwei WANG Yuhong XU Yaosong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wireless sensor networks predicting mine gas emission weighted LS-SVM cauchy distribution function modified particle swarm optimization(MPSO) algorithm |
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