| 基于指数平均模型的无线传感器网络动态功耗管理 |
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| 引用本文： | 沈玲,夏银水,叶益迭.基于指数平均模型的无线传感器网络动态功耗管理[J].传感技术学报,2014,27(11). |
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| 作者姓名： | 沈玲 夏银水 叶益迭 |
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| 作者单位： | 宁波大学信息科学与工程学院,浙江 宁波,315211 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(61131001)；宁波市创新团队(C01280114302)；宁波市自然科学基金(A610119)；浙江省新苗人才计划 |
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| 摘 要： | 能耗一直是制约无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Networks)发展的关键因素。为了降低节点的功耗,延长WSN的寿命,一种改进指数平均模型的动态功耗管理DPM(Dynamic Power Management)方法被提出。该方法利用历史空闲时间来对未来空闲时间进行预测,预测结果作为节点是否转换为低功耗状态的依据。理论分析和实验仿真表明,本文提出的DPM在突发情况时能够快速自适应地调整,提高了预测的准确性,降低了WSN的功耗。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 动态功耗管理 指数平均模型 预测 |
Dynamic Power Management of Wireless Sensor Networks Based on Exponential Average Model |
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| SHEN Ling,XIA Yinshui,YE Yidie.Dynamic Power Management of Wireless Sensor Networks Based on Exponential Average Model[J].Journal of Transduction Technology,2014,27(11). |
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| Authors: | SHEN Ling XIA Yinshui YE Yidie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wireless sensor networks dynamic power management exponential average model prediction |
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