运用模糊神经网络诊断锭子轴承故障

提出了一种模糊神经网络的锭子轴承故障诊断方法。以锭子轴承振动信号中相应频率的振幅为特征参数,诊断锭子轴承常见的几种故障。采用混合算法对网络进行训练,发挥模糊神经网络强大的自学习能力和知识表达能力的优点。试验结果显示能够提高故障诊断的精度和效率。