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基于贝叶斯估计的放入式电子测压器准静态校准数据处理方法
引用本文:陈增瑞,张瑜,裴东兴.基于贝叶斯估计的放入式电子测压器准静态校准数据处理方法[J].传感技术学报,2019,32(7):1045-1049.
作者姓名:陈增瑞  张瑜  裴东兴
作者单位:中北大学电子测试技术国家重点实验室,太原,030051;中北大学电子测试技术国家重点实验室,太原,030051;中北大学电子测试技术国家重点实验室,太原,030051
摘    要:为解决贝叶斯估计法无法用于直接处理准静态校准数据的问题,提出了一种先对数据进行预处理,随后进行正态性分析获得正态性参数,最后依据正态性参数进行贝叶斯估计的多传感器动态测试数据融合的处理方法。经过计算分析,放入式电子测压器准静态校准数据具有较好的正态性,使用贝叶斯估计法处理充分考虑了测试数据的统计规律特性,减轻了多传感器测试系统中单传感器对测量整体结果的影响;经实验验证,其同时明显提高了数据相关性,能进一步提高测试可靠性。对于火炮膛压的精确测量有显著意义。

关 键 词:仪器仪表技术  多传感器数据融合  准静态校准  贝叶斯估计  正态性检验

Quasi-Static Calibration Data Processing Method for the Internal Electronic Piezo Gauge Based on Bayesian Estimation
CHEN Zengrui,ZHANG Yu,PEI Dongxing.Quasi-Static Calibration Data Processing Method for the Internal Electronic Piezo Gauge Based on Bayesian Estimation[J].Journal of Transduction Technology,2019,32(7):1045-1049.
Authors:CHEN Zengrui  ZHANG Yu  PEI Dongxing
Affiliation:(National Key Laboratory for Electronic Measurement Technology,North University of China,Taiyuan 030051,China)
Abstract:CHEN Zengrui;ZHANG Yu;PEI Dongxing(National Key Laboratory for Electronic Measurement Technology,North University of China,Taiyuan 030051,China)
Keywords:instrumentation technology  multi-sensor data fusion  quasi-static calibration  Bayesian estimation  normality test
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