| 基于组合模型的时栅信号处理系统健康状况预测 |
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| 引用本文： | 杨继森,李路建,邵争光,李明,牟智铭. 基于组合模型的时栅信号处理系统健康状况预测[J]. 传感技术学报, 2019, 32(6): 956-962 |
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| 作者姓名： | 杨继森 李路建 邵争光 李明 牟智铭 |
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| 作者单位： | 重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心,重庆,400054;重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心,重庆,400054;重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心,重庆,400054;重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心,重庆,400054;重庆理工大学机械检测技术与装备教育部工程研究中心,重庆,400054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51205434)、重庆市科技计划项目(cstc2017jcyAX0400)、重庆市教委科学技术项目(KJ1709232)、重庆市高校优秀人才支持计划项目 |
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| 摘 要： | 为了保障时栅传感系统稳定性、提高测量精度,提出一种基于ELMAN神经网络和灰色模型组合预测的时栅信号处理系统健康状况预测方法。采用克朗巴哈系数法分析确定激励信号幅值、相位为预测参数。基于ELMAN神经网络及灰色模型,结合加权-比例-平均思想实现了组合模型建模。根据系统运行实际,以幅值和相位的相对误差为指标,制定健康诊断标准。实验结果表明,组合模型预测结果的相对误差、预测均方差和相对系数分别为0.101 6、0.011 9和0.988 5,预测误差小、相关性高。经健康诊断标准判定,健康状况预测结果与电路实际相符。该健康状况预测方法预测精度高,且明显高于单一模型,满足提前准确获悉电路系统健康状况的要求。
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| 关 键 词： | 时栅位移传感器 激励信号误差 组合预测模型 健康诊断 |
Prediction of Health Condition of Time-Grating Signal Processing System Based on Combination Model |
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| YANG Jisen,LI Lujian,SHAO Zhengguang,LI Ming,MOU Zhiming. Prediction of Health Condition of Time-Grating Signal Processing System Based on Combination Model[J]. Journal of Transduction Technology, 2019, 32(6): 956-962 |
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| Authors: | YANG Jisen LI Lujian SHAO Zhengguang LI Ming MOU Zhiming |
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| Affiliation: | (Engineering Research Center of Mechanical Testing Technology and Equipment Ministry of Education, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China) |
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| Abstract: | YANG Jisen;LI Lujian;SHAO Zhengguang;LI Ming;MOU Zhiming(Engineering Research Center of Mechanical Testing Technology and Equipment Ministry of Education, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China) |
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| Keywords: | time-grating displacement sensor excitation signal error combination forecasting model fault diagnosis |
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