| 改进克里金插值算法的井下无线定位指纹库构建方法 |
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| 引用本文： | 刘夏,莫树培. 改进克里金插值算法的井下无线定位指纹库构建方法[J]. 传感技术学报, 2019, 32(7): 1100-1106 |
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| 作者姓名： | 刘夏 莫树培 |
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| 作者单位： | 贵州工业职业技术学院电子与信息工程学院,贵阳,550000;贵州工业职业技术学院电子与信息工程学院,贵阳550000;中南大学信息科学与工程学院,长沙410000 |
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| 基金项目： | 贵州省科技厅联合基金项目(J字[2014]2082、LH字[2016]7069) |
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| 摘 要： | 针对煤矿井下巷道中构建一个采集点密集分布的无线定位指纹库,需要逐点采集信号,会耗费大量的人力和时间,为此提出基于模拟退火SA(Simulated Annealing)人工蜂群ABC(Artificial Bee Colony)混合算法优化克里金(Kriging)插值算法的构建井下无线定位指纹库的方法。首先通过无线网络采集井下巷道部分采集点的指纹数据,并建立采集指纹数据库。其次利用采集指纹数据库构建Kriging插值算法模型,再通过SA-ABC算法对变异函数的参数寻优,建立SA-ABC-Kriging插值算法模型。再次用插值算法估算出预测点的信息数据,并建立插值指纹数据库。最后将采集指纹数据库和插值指纹数据库构建井下无线定位指纹库。实验表明,该构建方法比传统Kriging插值算法的定位精度和插值精度更高,而且可减少50%的人工采集指纹数据工作量。
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| 关 键 词： | 无线移动定位 井下指纹定位 克里金插值 人工蜂群算法 模拟退火算法 |
Construction of Underground Wireless Position Fingerprint Database Based on Improved Kriging Interpolation Algorithms |
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| LIU Xia,MO Shupei. Construction of Underground Wireless Position Fingerprint Database Based on Improved Kriging Interpolation Algorithms[J]. Journal of Transduction Technology, 2019, 32(7): 1100-1106 |
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| Authors: | LIU Xia MO Shupei |
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| Affiliation: | (School of Electronics and Information Engineering,Guizhou Industry Polytechnic College,Guiyang 550000,China;School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410000,China) |
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| Abstract: | LIU Xia;MO Shupei(School of Electronics and Information Engineering,Guizhou Industry Polytechnic College,Guiyang 550000,China;School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410000,China) |
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| Keywords: | wireless mobile positioning underground fingerprint positioning Kriging interpolation artificial bee colony algorithm simulated annealing algorithm |
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