| 基于SVM算法的烟雾粒子识别系统 |
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| 引用本文： | 杨代琴,杨宗凯,王殊,胡静.基于SVM算法的烟雾粒子识别系统[J].信号处理,2002,18(2):163-166. |
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| 作者姓名： | 杨代琴 杨宗凯 王殊 胡静 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（No．69975006） |
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| 摘 要： | 本文介绍了一种基于Ｍｉｅ散射理论的烟雾粒子识别系统，并主要介绍了后端ＳＶＭ算法的模式识别处理方法。文章详细给出了系红的原理、结构、以及ＳＶＭ算法的原理及其处理效果，并将ＳＶＭ算法与ＢＰ神经网络算法的应用效果进行了比较。
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| 关 键 词： | 粒子识别 Mie散射 SVM 模式识别 |
| 修稿时间： | 2001年7月5日 |
A Smog Particle Recognizing System Based on SVM |
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| Yang Daiqin Yang Zongkai,Hu Jing.A Smog Particle Recognizing System Based on SVM[J].Signal Processing,2002,18(2):163-166. |
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| Authors: | Yang Daiqin Yang Zongkai Hu Jing |
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| Abstract: | In this paper we introduced a new smog particle recognizing system based on Mie scattering theory, which uses Support Vector Machine (SVM) for pattern recognition. We discus in detail about it's foundation theory, structure, SVM algorithm and it's achievement. We also give the comparison of the effect between the SVM algorithm and BP neural network in this application and thus draw the conclusion. |
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| Keywords: | Particle Recognition Mie Scattering SVM Pattern Recognition |
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