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认知无线电中基于循环统计量的频谱空穴检测方法
引用本文:范幼君,邓建国,张锐.认知无线电中基于循环统计量的频谱空穴检测方法[J].电讯技术,2008,48(3):16-20.
作者姓名:范幼君  邓建国  张锐
作者单位:西安交通大学,电子与信息工程学院,西安,710049;西安交通大学,电子与信息工程学院,西安,710049;西安交通大学,电子与信息工程学院,西安,710049
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 陕西省自然科学基金
摘    要:频谱空穴检测是认知无线电研究的关键技术.针对授权用户信号的循环平稳特性以及它和干扰信号、噪声的循环独立特性,提出了一种基于循环统计量的频谱空穴检测方案.构造了频谱空穴检测的二元假设检验模型,推导了相应的检验统计量.仿真结果表明,在低信噪比情况下,相比传统的能量检测法,该方法具有较优的检测性能,同时能有效地区分授权用户信号与同频干扰信号.

关 键 词:认知无线电  频谱空穴检测  循环平稳  二阶循环统计量  特征检测
文章编号:1001-893X(2008)03-0016-05
修稿时间:2007年10月29

A Spectrum Hole Detection Method Based on Cyclic-statistic in Cognitive Radio
FAN You-jun,DEN Jian-guo,ZHANG Rui.A Spectrum Hole Detection Method Based on Cyclic-statistic in Cognitive Radio[J].Telecommunication Engineering,2008,48(3):16-20.
Authors:FAN You-jun  DEN Jian-guo  ZHANG Rui
Abstract:Spectrum hole detection is the key technology of cognitive radio.This paper proposes a new spectrum hole detection scheme based on the cyclic-statistic according to the cyclostationarity of the primary user signal.The binary hypothesis test model is constructed,and the explicit formula of the test statistic is derived.Simulation results have proved that this scheme can distinguish the primary user signal from noise and interference effectively,and is superior to the energy detection under low SNR.
Keywords:cognitive radio  spectrum hole detection  cyclostationarity  cyclic-statistic  feature-detection
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