基于离散型灰色理论的的高炉铁水含硅量预测

研究了高炉炼铁炉温预测问题,建立数学模型实现了对铁水硅含量([Si])的动态预测。确立[Si]的灰色体系,在前k个已测数据所组成的小样本基础上,用离散GM(1,1)模型对第k+1个数据点进行预测得预测值。经过试验多组拟合效果,发现k=7时模型能够使预测值更为精准地逼近真实值。本文从华南地区某炼钢企业所提供1000组实测生产数据中随机抽取100个数据进行测试,发现数值预测命中率为81%。