| 基于改进DeepLabV3与Canny算法的路面裂缝语义分割方法 |
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| 引用本文： | 张卫国,张思瑞. 基于改进DeepLabV3与Canny算法的路面裂缝语义分割方法[J]. 计算技术与自动化, 2023, 0(3): 96-101 |
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| 作者姓名： | 张卫国 张思瑞 |
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| 作者单位： | （西安科技大学 计算机科学与技术学院，陕西 西安 710054） |
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| 摘 要： | 为准确检测混凝土路面裂缝的形态与分裂程度，避免其结构进一步受损，提出了一种改进的DeepLabV3网络语义分割模型。利用Canny算法优异的检测能力对裂缝边缘进行提取，改进分割网络的上采样层进行残差多层采样；优化空洞卷积的扩张率降低感受野，平衡网络对不同尺度裂缝的敏感度；融合并行注意力模块抑制分割模型易产生的伪影效应，获取更具互补性的裂缝特征。在公开数据集上进行训练与预测，在全卷积网络 (FCN)结合条件随机场(CRF)方法、Deep LabV3方法、Deep LabV3+方法与Lraspp方法中开展了对比实验。实验结果表明,本方法的MPA为98.73%，MIOU为87.53%，有效抑制噪声干扰，分割结果精确且连续。
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| 关 键 词： | 图像处理；语义分割；裂缝检测；全卷积网络；Canny边缘检测 |
Semantic Segmentation of Concrete Pavement Cracks Based on Improved DeepLabV3 and Canny Algorithm |
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| ZHANG Wei-guo,ZHANG Si-rui. Semantic Segmentation of Concrete Pavement Cracks Based on Improved DeepLabV3 and Canny Algorithm[J]. Computing Technology and Automation, 2023, 0(3): 96-101 |
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| Authors: | ZHANG Wei-guo ZHANG Si-rui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image processing semantic segmentation crack detection full convolutional network Canny operator |
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