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| 基于TSNS-RAE的多模态过程故障检测 | |
| 作者姓名： | 郭小萍 李志远 李元 |
| 作者单位： | 辽宁省沈阳市铁西区沈阳化工大学,辽宁省沈阳市铁西区沈阳化工大学, |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目、(61490701,61673279);辽宁省教育厅重点实验室项目(LJ2020021) |
| 摘 要： | 根据多模态工业生产过程的数据特点,提出基于时空近邻标准化和鲁棒自编码器(TSNS-RAE)的故障检测方法;TSNS处理数据时同时考虑了样本的时间近邻和空间近邻,可以消除数据动态性和多模态特征;相比于普通的自编码器,鲁棒自编码器提升了模型的抗噪性和鲁棒性,具有更好的提取非线性特征的能力;TSNS-RAE模型将原始数据空间分成模型空间和残差空间两部分,选择残差空间的SPE统计量作为监控统计量,通过数值案例和青霉素实验来验证TSNS-RAE的可行性。 |
| 关 键 词： | 多模态 故障检测 鲁棒自编码器 时空近邻标准化 青霉素生产过程 |
| 收稿时间： | 2022-12-01 |
| 修稿时间： | 2022-12-26 |
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