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多种水文预报模型在婺源地区的模拟分析
引用本文:赵兰兰,赵 兵,洪 博,石 朋. 多种水文预报模型在婺源地区的模拟分析[J]. 江西水利科技, 2023, 0(4): 271-276
作者姓名:赵兰兰  赵 兵  洪 博  石 朋
作者单位:水利部信息中心(水文水资源监测预报中心);信阳市南湾水库管理局;修河水文水资源监测中心;河海大学水文水资源学院
基金项目:国家自然科学基金(52179011);
摘    要:以江西婺源地区为研究区域,选取新安江模型、BP神经网络模型、基于土壤水动力学的洪水预报模型和GR3模型,对2017年以来18场洪水分别进行模拟,并从确定性系数、场次洪水合格率等方面进行综合比较分析。结果表明:4种模型在婺源地区效果均较好,平均确定性系数均超过0.8,其中以BP神经网络模型0.977为最高;场次洪水合格率均超过60%,新安江模型和GR3模型洪水过程模拟效果相当。在实际预报中可采用多模型相结合的方式进行综合分析,进而提升洪水预报精度。

关 键 词:水文预报  新安江模型  土壤水动力学模型  GR3模型  BP神经网络模型

Simulation analysis among different hydrological forecasting models in Wuyuan area
ZHAO Lanlan,ZHAO Bing,HONG Bo,SHI Peng. Simulation analysis among different hydrological forecasting models in Wuyuan area[J]. Jiangxi Hydraulic Science & Technology, 2023, 0(4): 271-276
Authors:ZHAO Lanlan  ZHAO Bing  HONG Bo  SHI Peng
Affiliation:Information Center (Hydrology Monitor and Forecast Center), MWR;Administration Bureau of Nanwan Reservoir of Xinyang;Hydrology and Water Resource Monitoring Center of Xiuhe River; College of Hydrology and Water Resource, Hohai University
Abstract:
Keywords:
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