| ANN-PSO-GA模型在湿喷混凝土强度预测及配合比优化中的应用 |
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| 引用本文： | 韩斌,吉坤,胡亚飞,姚松. ANN-PSO-GA模型在湿喷混凝土强度预测及配合比优化中的应用[J]. 采矿与安全工程学报, 2021, 38(3): 584-591. DOI: 10.13545/j.cnki.jmse.2019.0424 |
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| 作者姓名： | 韩斌 吉坤 胡亚飞 姚松 |
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| 作者单位： | 北京科技大学土木与资源工程学院,北京 100083;中色非洲矿业有限公司,铜带省 基特韦 22592 |
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| 摘 要： | 为了实现对湿喷混凝土强度的高精度预测及其配合比的智能精细化选择,本文建立了一种新型的ANN-PSO-GA模型.首先采用粒子群算法(PSO)对人工神经网络(ANN)进行优化,实现其对湿喷混凝土强度的高精度预测.然后将训练好的ANN-PSO模块联合给定工程条件作为目标函数,利用遗传算法(GA)进行寻优,即可得到满足该目标下...
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| 关 键 词： | 湿喷混凝土 配合比 强度预测 智能优化 算法 |
Application of ANN-PSO-GA model in UCS prediction and mix proportion optimization of wet shotcrete |
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| HAN Bin,JI Kun,HU Yafei,YAO Song. Application of ANN-PSO-GA model in UCS prediction and mix proportion optimization of wet shotcrete[J]. Journal of Mining and Safety Engineering, 2021, 38(3): 584-591. DOI: 10.13545/j.cnki.jmse.2019.0424 |
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| Authors: | HAN Bin JI Kun HU Yafei YAO Song |
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