| 一种基于PCNN的图像分割改进算法 |
| |
| 引用本文： | 史红亮.一种基于PCNN的图像分割改进算法[J].昆明冶金高等专科学校学报,2021,37(1):86-89. |
| |
| 作者姓名： | 史红亮 |
| |
| 作者单位： | 昆明冶金高等专科学校电气与机械学院,云南昆明650033 |
| |
| 基金项目： | 昆明冶金高等专科学校科研基金项目:基于智能控制策略的捣固车起拨道装置电液比例系统研究 |
| |
| 摘 要： | 为了实现脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割过程中模型参数与迭代次数的少量化,提出了一种改进的PCNN快速图像分割算法.算法对PCNN模型进行了简化,将传统PCNN模型中恒定的连接系数与神经元所在像素点的像素值联系起来,去除了PCNN分割图像过程中的人工设置参数过程,并根据图像灰度统计特性,将动态阈值转变为恒定阈值,仅一次迭代便可完成图像分割.实验结果表明:算法的分割结果主观视觉感受良好,时间复杂度低,优于对比算法.
|
| 关 键 词： | 图像分割 参数设置 PCNN模型改进 迭代次数 |
An Improved Image Segmentation Algorithm Based on PCNN |
| |
| SHI Hongliang.An Improved Image Segmentation Algorithm Based on PCNN[J].Journal of Kunming Metallurgy College,2021,37(1):86-89. |
| |
| Authors: | SHI Hongliang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
