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基于神经网络的桥梁结构损伤识别分析
引用本文:包龙生,于玲,王澍,张兰,杨炳成.基于神经网络的桥梁结构损伤识别分析[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2004,20(1):33-35.
作者姓名:包龙生  于玲  王澍  张兰  杨炳成
作者单位:沈阳建筑工程学院土木工程学院,沈阳建筑工程学院土木工程学院,沈阳市浑南新区建设局,营口市公路工程公司,长安大学公路学院 辽宁沈阳110168,辽宁沈阳110168,辽宁沈阳110166,辽宁营口115000,陕西西安710064
基金项目:建设部科技攻关项目(03-2-028)
摘    要:阐述了利用神经网络进行桥梁损伤识别的可行性、优越性;重点讨论了适合桥梁损伤识别的训练函数特性、数据处理和样本集的构成;利用Traindx和Trainlm神经网络训练函数编写了桥梁结构损伤识别神经网络程序,该程序具有较强的容错性,在结构检测数据带有较大误差时,也能识别出损伤位置;通过算例分析了网络中不同的训练函数、检测误差、隐层神经元个数对识别性能的影响,并得出利用Trainlm函数训练神经网络更理想,神经元越多识别效果越好的结论.

关 键 词:神经网络  损伤  识别  训练函数
文章编号:1671-2021(2004)01-0033-03
修稿时间:2003年3月20日

Study of bridge damage localization based on neural network
BAO Long-sheng,YU Ling,ZHANG Lan,YANG Bing-cheng.Study of bridge damage localization based on neural network[J].Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci,2004,20(1):33-35.
Authors:BAO Long-sheng  YU Ling  ZHANG Lan  YANG Bing-cheng
Affiliation:BAO Long-sheng~1,YU Ling~1,ZHANG Lan~2,YANG Bing-cheng~3
Abstract:The feasibility of using neural network for bridge damage localization,the characteristic of training functions,data disposal and composing sample volume are emphatically discussed.The improved BP network program adapted to inspecting error is compiled and explained in detail.Lastly,different training functions,different inspecting error and different amount are analyzed through examples.Which indicate that the prospect of using neural network for bridge damage localization is very bright.
Keywords:neural network  damage  localization  training functions  bridge
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