| 基于协方差特征的裁剪AdaBoost算法 |
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| 引用本文： | 李睿,李长风.基于协方差特征的裁剪AdaBoost算法[J].计算机应用研究,2014(11). |
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| 作者姓名： | 李睿 李长风 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学 计算机与通信学院,兰州,730050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，甘肃省自然科学基金资助项目，甘肃省财政厅科研项目 |
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| 摘 要： | 针对Haar-like特征的缺陷以及AdaBoost算法存在训练耗时的问题，提出一种基于协方差特征的改进AdaBoost人脸检测算法。该方法用协方差特征代替Haar-like特征进行特征提取；然后使用特征裁剪和动态权重裁剪相结合的裁剪AdaBoost算法，训练得到基于协方差特征的强分类器。实验结果表明，相对于基于Haar-like特征的AdaBoost算法，该算法性能没有明显退化且很大程度上提高了训练速度。
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| 关 键 词： | 人脸检测 AdaBoost算法 协方差特征 特征裁剪 动态权重裁剪 |
Pruning AdaBoost algorithm based on covariance feature |
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| LI Rui,LI Chang-feng.Pruning AdaBoost algorithm based on covariance feature[J].Application Research of Computers,2014(11). |
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| Authors: | LI Rui LI Chang-feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face detection AdaBoost algorithm covariance feature feature pruning dynamic weight trimming |
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