| 基于车辆自组织网络的交通态势检测方法 |
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| 引用本文： | 张恩展,邝育军. 基于车辆自组织网络的交通态势检测方法[J]. 计算机应用研究, 2014, 0(11) |
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| 作者姓名： | 张恩展 邝育军 |
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| 作者单位： | 电子科技大学 移动互联实验室,成都,611731 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 随着汽车保有量的迅速增加，城市道路交通拥堵变得尤为严重，精确地检测交通态势可以帮助缓解交通问题。为此，提出一种基于车辆自组织网络（vehicular Ad hoc networks，VANETs）的交通态势检测方法---TraSD-VANET（traffic situation detection method based on VANETs）。在该方法中，车辆自动聚簇，然后主动向簇头汇报当前自身的位置和速度信息；簇头根据收到的信息计算簇内的车辆密度和路面上的加权平均速度，之后基于模糊逻辑判断簇内的交通态势。仿真结果表明，在四种车辆场景下，TraSD-VANET检测准确程度比协作检测方法 CoTEC （cooperative traffic congestion detection）平均高16％。该方法在道路交通态势检测中有重要的应用价值。
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| 关 键 词： | 智能交通系统 车辆自组织网络 交通态势检测 |
Road traffic situation detection method based on VANETs |
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| ZHANG En-zhan,KUANG Yu-jun. Road traffic situation detection method based on VANETs[J]. Application Research of Computers, 2014, 0(11) |
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| Authors: | ZHANG En-zhan KUANG Yu-jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent transportation systems VANETs(traffic situation detection method based on VANETs) traffic situation detection |
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