| 改进粒子群算法在雷达网优化部署中的应用* |
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| 引用本文： | 杨翠蓉,王明哲,龚浩华,倪枫.改进粒子群算法在雷达网优化部署中的应用*[J].计算机应用研究,2010,27(9):3268-3271. |
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| 作者姓名： | 杨翠蓉 王明哲 龚浩华 倪枫 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,控制科学与工程系,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60874068） |
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| 摘 要： | 针对粒子群算法整体上容易陷入局部最优的缺陷，将鱼群算法中的视距、拥挤度引入标准粒子群算法，提出一种改进的粒子群算法，有效提高了粒子群算法的全局收敛性。通过基准函数Sphere、Griewank、Ackley和Shekel’s Foxholes的仿真，验证了改进算法的全局收敛能力。最后，以福建地形为背景，应用改进的粒子群算法完成雷达组网优化部署，进一步验证了改进粒子群算法的有效性。仿真和应用的结果表明，改进后的粒子群算法对于多峰值函数的寻优性能有明显提高。
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| 关 键 词： | 粒子群优化 鱼群算法 视距 拥挤度 改进算法 雷达网 |
Application of improved particle swarm optimization in radar network deployment |
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| YANG Cui-rong,WANG Ming-zhe,GONG Hao-hu,NI Feng.Application of improved particle swarm optimization in radar network deployment[J].Application Research of Computers,2010,27(9):3268-3271. |
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| Authors: | YANG Cui-rong WANG Ming-zhe GONG Hao-hu NI Feng |
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| Affiliation: | (Dept. of Control Science & Engineering, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074 , China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | particle swarm optimization(PSO) artificial fish-swarm algorithm visual distance congestion degree improved algorithm radar network |
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