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| 基于改进粒子群算法的电流互感器J-A模型参数辨识 | |
| 作者姓名： | 曹祎 王路 雷民 陈海宾 陈习文 俞磊 曾健友 |
| 作者单位： | 国网上海市电力公司电力科学研究院,上海200052;国家电网华东分部,上海200120;中国电力科学研究院有限公司,武汉430074;中国地质大学艺术与传媒学院,武汉430074 |
| 基金项目： | 国家电网有限公司总部科技项目(5600-202055169A-0-0-00)。 |
| 摘 要： | 在应用Jiles-Atherton(J-A)磁滞模型对电流互感器的磁滞回线进行分析时,需对J-A磁滞模型中5个关键参数进行精确识辨.针对目前辨识方法存在的计算时间长和寻优能力差等问题,提出了一种改进的粒子群算法对J-A磁滞模型中的关键参数进行辨识.该算法将遗传选择策略引入到粒子群算法中,通过增加粒子群的多样性来提高了算... |
| 关 键 词： | Jiles-Atherton磁滞模型 改进粒子群算法 参数辨识 磁滞回线 |
| 收稿时间： | 2021-01-05 |
| 修稿时间： | 2021-03-26 |
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