| 一种基于PSO-GWO的电网故障诊断方法 |
| |
| 引用本文： | 曹 源,高丙朋,张振海.一种基于PSO-GWO的电网故障诊断方法[J].电测与仪表,2021,58(9):35-40. |
| |
| 作者姓名： | 曹 源 高丙朋 张振海 |
| |
| 作者单位： | 新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830047 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（ 项目编号） |
| |
| 摘 要： | 针对基本优化算法在电网发生复杂故障时求解的准确度不高、易陷入局部最优等问题,提出了一种粒子群混合灰狼算法(Hybrid Algorithm of Particle Swarm Optimization and Grey Wolf Optimization,PSO-GWO)优化电网解析模型的诊断方法.引入了一种计及误动、拒动等完备故障信息的完全解析模型,以应对复杂故障时产生的不确定问题.利用粒子群算法具有个体记忆性的特点,提出了一种与灰狼算法在结构上混合的优化算法.通过包含不确定信息的算例分析,发现混合算法具有平衡算法的局部搜索和全局开发的能力,并且诊断结果能够对故障情况作出解释,验证了混合算法比基本算法更适用于电网故障诊断.
|
| 关 键 词： | 电网故障诊断 解析模型 不确定性 灰狼优化 粒子群优化 |
| 收稿时间： | 2019/7/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/7/20 0:00:00 |
A power grid fault diagnosis method based on PSO-GWO |
| |
| Cao Yuan,Gao Bingpeng and Zhang Zhenhai.A power grid fault diagnosis method based on PSO-GWO[J].Electrical Measurement & Instrumentation,2021,58(9):35-40. |
| |
| Authors: | Cao Yuan Gao Bingpeng and Zhang Zhenhai |
| |
| Affiliation: | College of Electrical Engineering,Xinjiang University,College of Electrical Engineering,Xinjiang University,College of Electrical Engineering,Xinjiang University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | power grid fault diagnosis analytical model uncertainty particle swarm optimization(PSO) grey wolf optimization(GWO) |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《电测与仪表》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电测与仪表》下载全文 |
|
