优化GM（1，1）预测模型对煤炭产量的预测研究

为了预测我国煤炭产量的发展状况，针对传统GM（1，1）模型预测煤炭产量时存在的问题，分别建立了传统GM（1，1）预测模型和基于连分式理论的有理插值改进背景值的GM（1，1）模型。并对预测结果做出分析比较。结果表明，采用改进的GM（1，1）模型，预测误差较小，精度较传统GM（1，1）模型有所提高，更符合实际数据的发展趋势，为合理利用煤炭资源和调控能源结构调控提供了重要依据。