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基于s-Tree算法的个性化推荐服务研究
引用本文:宁小红 余森森. 基于s-Tree算法的个性化推荐服务研究[J]. 计算机科学, 2007, 34(4): 217-221
作者姓名:宁小红 余森森
作者单位:浙江师范大学,杭州310012;浙江师范大学,杭州310012
基金项目:浙江省教育厅科研项目立项
摘    要:本文提出了基于关联规则的挖掘最大频繁访问的新算法——s-Tree算法,并以此去分析用户的访问模式,挖掘出特定用户访问模式和浏览偏爱路径信息,进而优化站点结构,为用户提供“一对一”个性化的Web页面访问预测及内容推荐。

关 键 词:Web使用挖掘  个性化服务  推荐

Study on s-Tree Algorithm for Personalized Recommendation
NING Xiao-Hong,YU Sen-Sen (Zhejiang Normal University,Hangzhou. Study on s-Tree Algorithm for Personalized Recommendation[J]. Computer Science, 2007, 34(4): 217-221
Authors:NING Xiao-Hong  YU Sen-Sen (Zhejiang Normal University  Hangzhou
Affiliation:Zhejiang Normal University, Hangzhou 310012
Abstract:
Keywords:Web Usage Mining(WUM)  Personalization   Recommend
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