模糊C均值聚类下的医学图像分割探讨 |
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引用本文: | 辛国江,占艳,韦昌法,穆珺,周燃犀.模糊C均值聚类下的医学图像分割探讨[J].硅谷,2014(13):64-65. |
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作者姓名: | 辛国江 占艳 韦昌法 穆珺 周燃犀 |
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作者单位: | 湖南中医药大学管理与信息工程学院; |
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摘 要: | 将FCM(模糊c均值聚类算法)应用于医学事业中,能够将图像分割中的模糊现象有效的解决,在将目标函数建立的情况下,将迭代优化方法应用,并将目标函数极小值获得,并在此基础上将最佳聚类确定。目前随着科学技术的发展,大量的改进算法不断出现,文章介绍和对比基于传统、初始值选取、空间邻域信息和核函数的FCM算法,为后期的算法研究明确方向。
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关 键 词: | 模糊C均值聚类 医学图像分割 核函数 空间信息 |
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