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分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘研究
引用本文:金玮,张克君,曲文龙,杨炳儒.分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘研究[J].计算机工程,2006,32(24):44-47.
作者姓名:金玮  张克君  曲文龙  杨炳儒
作者单位:北华大学教育技术中心,吉林,132000;北京科技大学信息工程学院,北京,100083
基金项目:教育部科学技术研究重点项目;科技部科技成果重点推广项目
摘    要:提出了一个结合Web文本挖掘的分布式Web使用挖掘模型DWLMST,以及基于该模型的局部浏览兴趣迁移模式更新算法LITP和全局浏览兴趣迁移模式更新算法GITP。利用页面聚类来表示用户兴趣。通过将用户事务中的页面替代为相应的聚类号来得到用户浏览兴趣序列。从用户浏览兴趣序列中分析得到用户浏览兴趣迁移模式。算法较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长等因素给模式分析过程带来的困难,同时也提高了用户浏览兴趣表示的准确性。

关 键 词:Web使用模式挖掘  分布式数据挖掘  Web日志挖掘
文章编号:1000-3428(2006)24-0044-04
收稿时间:12 29 2005 12:00AM
修稿时间:2005-12-29

Research on Distributed Web Interest Transfer Pattern Mining
JIN Wei,ZHANG Kejun,QU Wenlong,YANG Bingru.Research on Distributed Web Interest Transfer Pattern Mining[J].Computer Engineering,2006,32(24):44-47.
Authors:JIN Wei  ZHANG Kejun  QU Wenlong  YANG Bingru
Affiliation:1. Education Technology Center, University of Beihua, Jilin 132000; 2. Information Engineering School, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083
Abstract:This paper proposes a distributed Web log mining system model based on Web text(DWLMST).It is presented that the more general incremental updating algorithms of local interest transfer patterns(LITP) and global interest transfer patterns(GITP) in a distributed database system based on DWLMST for discovering the user interest transfer patterns.The algorithms better solve troubles which are made by the real time incremental distributed Web access information and the more communication number.
Keywords:Web usage pattern mining  Distributed data mining  Web log mining
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