|
|||||
|
|
| 分布式Web用户兴趣迁移模式挖掘研究 | |
| 作者姓名： | 金玮 张克君 曲文龙 杨炳儒 |
| 作者单位： | 北华大学教育技术中心,吉林,132000;北京科技大学信息工程学院,北京,100083 |
| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点项目;科技部科技成果重点推广项目 |
| 摘 要： | 提出了一个结合Web文本挖掘的分布式Web使用挖掘模型DWLMST,以及基于该模型的局部浏览兴趣迁移模式更新算法LITP和全局浏览兴趣迁移模式更新算法GITP。利用页面聚类来表示用户兴趣。通过将用户事务中的页面替代为相应的聚类号来得到用户浏览兴趣序列。从用户浏览兴趣序列中分析得到用户浏览兴趣迁移模式。算法较好地解决了Web访问信息的异地存储、实时增长等因素给模式分析过程带来的困难,同时也提高了用户浏览兴趣表示的准确性。 |
| 关 键 词： | Web使用模式挖掘 分布式数据挖掘 Web日志挖掘 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）24-0044-04 |
| 收稿时间： | 2005-12-29 |
| 修稿时间： | 2005-12-29 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机工程》下载全文 | |